CDP用户数据平台
打通车企全业务链路数据，，，深度洞悉需求，，，提高客户运营力
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业务挑战
难懂的用户需求
汽车市场进入“供需错配”时代，，，，加之互联网技术的发展，，，，消费者需求更加多元化、、、个性化，，，车企在用户获取和培育方面，，，，面临更大挑战。。
激烈的市场竞争
数字化业务运营模式，，，让造车新势力更加了解用户需求，，抢占用户心智。。传统车企急需采取应对措施，，，增强用户对品牌的认可度。。
复杂的数据管理应用
数据的应用涉及数据的收集、、处理、、、、加工、、、应用输出、、、、效果监控、、、策略调整等一连串工作。。。在缺乏综合型人才的情况下，，，，车企需要寻找专业的平台解决数据管理问题。。。。
方案优势
强大的底层大数据存储和AI算法能力
拥有快速处理海量数据算力，，，包括Clickhouse、、、Elasticsearch、、、、Hbase等大数据工具进行数据计算；基于神经网络、、深度网络、、、限制波尔兹曼机、、、、KNN、、、CNN等深度学习算法进行标签和指标的数据生产加工。。。
挖掘客户全生命周期价值
通过客户全景视图及客群分析，，，可挖掘客户潜在业务需求，，，，并针对单客行为轨迹，，制定个性化服务。。同时经销商还能基于客户行为路径分析，，，提高运营效率。。
深厚的车企数据运营咨询能力
团队拥有行业领先的数据标签与指标体系知识库，，，对整车部件到业务售前、、售中、、售后场景的各类运营分析、、、、经营分析指标体系都了如执掌。。。
亮点功能
全系统全触点客户数据打通
采用专用算法+业务规则的方式，，，将业务数据进行打通，，关联全系统数据。。构建客户360度全景视图，，，通过业务流与时间流两种流模式打造客户旅程视图，，洞悉客户全系统行为轨迹。。。。
建立指标与客户标签体系
1）运用独家ASR、、NLP、、图像声纹识别等技术，，，解决车企在不同数据类型下对客户标签与指标解析。。。。
2）拥有完整的数据埋点采集应用、、、、数据ETL调度抽取体系，，搭建数据标签与多维度体系，，分析业务现状构建业务场景。。
数据应用分析场景搭建
售前场景：研发生产、、、、销售、、、营销、、、、CRM
售中场景：驾车体验改善、、、用车安全、、、、车辆管理功能
售后场景：车联网、、出行、、车机应用改善
车企其余拓展业务场景
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